Trang nhất
  Xã Luận
  Đọc Báo Trong Nước
  Truyện Ngắn
  Kinh Tế
  Âm vang sử Việt
  Tin Thể Thao
  Y Học
  Tâm lý - Xã hội
  Công Nghệ
  Ẩm Thực

    Diễn Đàn Biển Đông
Trung Quốc bắn 6 tên lửa đạn đạo chống hạm ra Biển Đông
    Hình Ảnh Quê Nhà - Video Clip
Ngất ngây sắc tím hoa thàn mát ở Sơn Trà
    Tin Thế Giới
Triều Tiên lên án Mỹ vì diễn tập quân sự với Hàn Quốc
    Tin Việt Nam
Người Việt đông thứ ba trong số người nước ngoài sống ở Nhật
    Tin Cộng Đồng
Cựu vương Malaysia có thể đã ly hôn hoa khôi Nga sau một năm cưới
    Tin Hoa Kỳ
Mỹ có thể hỗ trợ hơn 40 triệu USD cho phe đối lập Venezuela
    Văn Nghệ
Bức họa Dorian Gray: ma quái, lãng mạn và đầy ám ảnh
    Điện Ảnh
Sao Disney Channel, Cameron Boyce đột ngột qua đời ở tuổi 20
    Âm Nhạc
Huế tìm khu đất thích hợp đặt mộ phần nhạc sĩ Trịnh Công Sơn
    Văn Học
CON AC MONG MY (4)

Thông Tin Tòa Soạn

Tổng biên tập:
Tiến Sĩ
Nguyễn Hữu Hoạt
Phụ Tá Tổng Biên Tập
Tiến Sĩ
Nhật Khánh Thy Nguyễn
Tổng Thư ký:
Quách Y Lành




   Y Học
Trí thông minh nhân tạo bước vào y học: Cuộc chiến phòng chống ung thư sẽ khác
Khi trí thông minh nhân tạo tham gia cuộc chiến chống ung thư sẽ làm thay đổi hoàn toàn diện mạo của quá trình tiếp nhận và điều trị bệnh nhân ung thư.

Trí thông minh nhân tạo (AI) sẽ từng bước tiếp cận các dịch vụ hình ảnh y khoa cho bệnh nhân tại nhiều bệnh viện ở Pháp. Nói đúng hơn là sẽ làm trợ thủ đắc lực cho đội ngũ kỹ thuật viên hình ảnh từ ứng dụng "deep learning" (học sâu), vốn đã phát triển nhanh chóng từ nhiều năm gần đây. Kỹ thuật này sẽ giúp việc đọc hình ảnh y khoa, phân loại và kiểm tra chúng được nhanh chóng, chính xác hơn nhiều.

Giảm tải cho chuyên viên

Nói cụ thể hơn là AI sẽ giúp con người không bỏ sót những chỉ dấu nghi ngờ về ung thư từ những hình ảnh y khoa có được. Thật vậy, đối với ung thư, vốn đã khiến gần 10 triệu người chết trong năm 2018 trên toàn thế giới, công việc khổ ải nhất của các kỹ thuật viên hình ảnh là chọn lọc và phân loại để xác định chính xác đâu là những khối u ung thư ở giai đoạn sớm.

Bác sĩ Alain Livartowski thuộc Viện Curie tại Pháp giải thích: "Để chẩn đoán ung thư, khâu hình ảnh là đặc biệt quan trọng, nào là X-quang, nhũ ảnh, chụp MRI, CT scan. Trước đây, khi thuật toán còn chưa hoàn thiện thì sai số là 20%, còn hiện nay chúng tôi đã có thể giảm còn 5%".

Còn chuyên viên hình ảnh y khoa Gaspard d’Assignies nhận xét: "Về ung thư phổi chẳng hạn, việc xác định đúng những nốt bất thường trên CT scan lồng ngực như mò kim đáy biển. Nhưng thuật toán sẽ giúp công việc này được chính xác, từ việc xác định kích thước của nốt trong phổi đến việc dự đoán chúng có phát triển lớn thêm hay không, để chẩn đoán khả năng mắc ung thư phổi của bệnh nhân là có hay không".

Một chuyên viên hình ảnh đôi khi phải phân tích đến 50.000 ảnh mỗi ngày. Đúng là quá tải!

Chuyên viên Gaspard d’Assignies giải thích kỹ hơn: "Nhiều lúc chúng tôi như đi đến tận cùng của sự chịu đựng, không tài nào tập trung được nữa. Chúng tôi cũng làm việc với giải pháp được hỗ trợ từ AI chuyên về ung thư vú, dạng ung thư mà phụ nữ mắc nhiều nhất.

Trong thực hành chẩn đoán hiện nay, chúng tôi có hai bác sĩ cùng đọc một kết quả nhũ ảnh để đối chiếu với nhau và đôi khi việc này mất nhiều ngày. Còn trong tương lai, kết quả nhũ ảnh sẽ được phân tích trực tiếp từ một bác sĩ với một máy chuyên dụng và chẩn đoán hẳn sẽ nhanh chóng hơn rất nhiều".

Việc rút ngắn thời gian chẩn đoán như trên sẽ giúp bệnh nhân bớt căng thẳng khi phải chờ đợi lâu, và nhất là khi bệnh nhân đã có khối u ung thư xuất hiện thì thời gian lúc này là vàng. Mặt khác, việc ứng dụng AI vào hình ảnh y khoa còn là một trong những giải pháp tối ưu để giải quyết tình trạng thiếu nhân viên y tế ở những vùng xa.

Cần biết một chuyên viên hình ảnh phải dành hơn 30% thời gian làm việc của mình để đọc kết quả, trong khi bệnh nhân ngày càng đông và bác sĩ thì ngày càng ít.

Cho nên một khi đã nhờ đến thuật toán hỗ trợ thì những kỹ thuật viên không chuyên về một dạng ung thư nào đó, như ung thư vú chẳng hạn, vẫn có thể đọc kết quả tốt như những bác sĩ chuyên ngành.

Vì vậy, ở những vùng thiếu bác sĩ thì họ phải đồng thời chữa trị nhiều dạng bệnh khác nhau, nên AI sẽ là cánh tay đắc lực nhất để giúp họ chẩn đoán chính xác một dạng ung thư hiếm.

Theo dõi bệnh tốt hơn

Và một khi khâu chẩn đoán đã xong thì những kỹ thuật dựa trên ứng dụng AI cũng sẽ tạo điều kiện dễ dàng hơn trong khâu điều trị. Khi có điều kiện để đối chiếu, so sánh tiến triển của các khối u ung thư từ một bệnh nhân nào đó so với một nhóm bệnh nhân khác sẽ giúp bác sĩ xác định được quá trình điều trị của bệnh nhân này có đạt kết quả tốt hay không, để có thể kịp thời thay đổi phác đồ điều trị.

Bác sĩ Alain Livartowski đưa ra một dẫn chứng: "Khi chỉ định một bệnh nhân liệu pháp miễn dịch thì trong một vài ca hiếm, liệu pháp này không những không tiêu diệt được khối u ung thư mà còn làm chúng phát triển và xâm lấn nhanh hơn.

Nhưng hiện nay chúng ta chưa có khả năng đoán trước được điều này. Cho nên nhờ những cơ sở dữ liệu quan trọng, chúng ta sẽ có thể dự đoán tốt hơn hiệu quả của một phác đồ điều trị nào đó để thay đổi kịp thời. Điều này mang tính sống còn cho bệnh nhân".

Song, theo bác sĩ Alain Livartowski, nếu như đa số chuyên gia y tế đánh giá việc đưa vào áp dụng AI trong chẩn đoán và điều trị ung thư là một cuộc cách mạng thật sự thì cũng có nhiều người đang nấn ná, lưỡng lự.

Ông khẳng định: "Trong ba năm qua đã có rất nhiều dự án ra đời, nhưng đa số vẫn chưa được áp dụng vào điều trị. Vì thế phải cần thêm nhiều nghiên cứu ứng dụng hơn nữa để chuẩn hóa các dự án. Nhưng dần dần công nghệ này cũng sẽ được phổ biến rộng rãi".
DanQuyen.com
    Phản Hồi Của Độc Giả Về Bài Viết
Họ và Tên
Địa chỉ
Email
Tiêu đề
Nội dung
Gửi cho bạn bè Phản hồi

Các bài viết mới:
    Cho con bú lâu hơn giúp tiết kiệm gần 1 tỉ USD mỗi ngày (14-07-2019)
    Cơ may kỳ lạ của người đàn ông tay mọc nhánh tua tủa (12-07-2019)

Các bài viết cũ:
    Hơn 100 trẻ em Ấn Độ tử vong vì hạ đường huyết, viêm não cấp (18-06-2019)
    WHO chưa xem dịch Ebola là tình trạng nguy cấp toàn cầu (16-06-2019)
    Peru ban bố tình trạng y tế khẩn cấp vì căn bệnh giống sốt Zika (11-06-2019)
    Trung Quốc có thể thống trị ngành y tế Mỹ (10-06-2019)
    Chớ xịt nước hoa trực tiếp vào 5 điểm này trên cơ thể (25-04-2019)
    Phát hiện mắc bệnh lậu từ vết ngứa ở tay (24-04-2019)
    Thận đang dần suy yếu nếu chân của bạn gặp phải những vấn đề sau (23-04-2019)
    Nguy cơ mắc bệnh ung thư đang nhen nhóm trong cơ thể bạn nếu xuất hiện các triệu chứng sau (22-04-2019)
    Những thói quen gây hại sức khoẻ tuyệt đối không nên làm sau bữa ăn (21-04-2019)
    Những cơn ác mộng đến từ đâu? (19-04-2019)
    Chớ nên sờ vào 8 bộ phận này trên cơ thể! (17-04-2019)
    Ăn bao nhiêu hành tỏi để giảm nguy cơ ung thư ruột? (15-04-2019)
    Rửa mặt ở khe suối, bị con đỉa dài 4 cm chui vào mũi (14-04-2019)
    Nghiện rượu bia khiến não chậm tăng trưởng (13-04-2019)
    Đầu to thì thông minh hơn, đúng không? (12-04-2019)
    Dùng vitamin D quá mức dễ gây suy thận (11-04-2019)
    Ớt làm chậm lây lan ung thư phổi (10-04-2019)
    Khi nào bị tê chân, tay là dấu hiệu bệnh nghiêm trọng? (08-04-2019)
    Siêu nấm giết hơn nửa số bệnh nhân bị nhiễm đang lan rộng toàn cầu (08-04-2019)
    Chấn thương tâm lý và nguy cơ rối loạn dạ dày (07-04-2019)
 
"Hoàng Sa, Trường Sa là của Việt Nam".

Chuyển Tiếng Việt


    Truyện Ngắn
MỖI NGÀY LÀ MỘT NGÀY ĐẶC BIỆT


   Sự Kiện

Lời Di Chúc của Vua Trần Nhân Tôn





 

Copyright © 2010 DanQuyen.com - Cơ Quan Ngôn Luận Người Việt Hải Ngoại
Địa Chỉ Liên Lạc Thư Tín:
E-mail: danquyennews@aol.com
Lượt Truy Cập : 127101182.