Trang nhất
  Xã Luận
  Đọc Báo Trong Nước
  Truyện Ngắn
  Kinh Tế
  Âm vang sử Việt
  Tin Thể Thao
  Y Học
  Tâm lý - Xã hội
  Công Nghệ
  Ẩm Thực

    Diễn Đàn Biển Đông
Siêu bão Bavi tác động thế nào tới Biển Đông?
    Hình Ảnh Quê Nhà - Video Clip
Phú Quốc tăng cường tuyên truyền an toàn cho chủ tàu du lịch
    Tin Thế Giới
Israel cảnh báo đáp trả bằng 'toàn bộ sức mạnh' nếu tên lửa Iran tấn công
    Tin Việt Nam
Quảng Ninh sẽ đăng cai Hội nghị Bộ trưởng Tài chính APEC 2027
    Tin Cộng Đồng
EU đề xuất 'chế độ cho người dùng trẻ em' trên mạng xã hội
    Tin Hoa Kỳ
Ông Trump làm gì với 1,4 tỷ USD thu được từ tiền số?
    Văn Nghệ
'Nam thần trăm tỷ' từng là võ sĩ Taekwondo, gây chú ý ở show 'Anh trai'
    Điện Ảnh
Bom tấn thu gần 24 tỷ đồng/ngày, một mình oanh tạc rạp Việt
    Âm Nhạc
Những ngày cuối đời của tác giả lời thơ 'Hà Nội mùa vắng những cơn mưa'
    Văn Học
Đội tuyển Việt Nam thắng lớn tại các đấu trường Olympic quốc tế

Thông Tin Tòa Soạn

Tổng biên tập:
Tiến Sĩ
Nguyễn Hữu Hoạt
Phụ Tá Tổng Biên Tập
Tiến Sĩ
Nhật Khánh Thy Nguyễn
Tổng Thư ký:
Quách Y Lành
   Công Nghệ
Quay video công việc nhà để huấn luyện cho robot 'quản gia'
Giấc mơ về những robot hình người có thể phục vụ trong từng gia đình đang mở ra một loại hình công việc mới: chỉ cần một chiếc dây đeo đầu, điện thoại thông minh và danh sách việc nhà, bất kỳ ai cũng có thể góp phần 'dạy' robot.

Cơn khát dữ liệu cho robot hình người

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa robot hình người trở thành chiến tuyến mới trong cuộc đua công nghệ. Các nhà sản xuất liên tục giới thiệu những mẫu robot có thể đi lại, nhảy múa, thậm chí chiến đấu với độ linh hoạt ngày càng cao. Tuy nhiên, mục tiêu tối thượng của ngành là một robot đa năng có thể làm việc trong cửa hàng, văn phòng và gia đình, vẫn phụ thuộc vào một yếu tố cốt lõi: dữ liệu.

Không giống các hệ thống AI xử lý văn bản hay hình ảnh, robot cần dữ liệu thực tế để học cách tương tác an toàn với môi trường ngoài đời thực. Vì vậy, các công ty đang ngày càng dựa vào những video quay từ góc nhìn thứ nhất, ghi lại cảnh con người thực hiện các công việc thường nhật như nấu ăn, dọn dẹp, chăm sóc thú cưng. Loại dữ liệu này, còn gọi là “dữ liệu vị kỷ”, giúp robot hiểu được chuyển động, khoảng cách và cách xử lý đồ vật trong đời sống thực.

Theo CNN, nhu cầu đối với loại dữ liệu này đang tăng vọt, kéo theo sự xuất hiện của nhiều công ty khởi nghiệp chuyên thu thập và gắn nhãn video từ hàng nghìn lao động tự do trên toàn cầu.

Tại Micro1, một công ty có trụ sở ở Palo Alto (Mỹ), hàng nghìn cộng tác viên được cung cấp thiết bị quay gắn trên đầu cùng danh sách nhiệm vụ cụ thể. Họ được yêu cầu ghi hình ít nhất 10 giờ mỗi tuần, với nội dung xoay quanh các công việc gia đình. Tuy nhiên, công ty cũng khuyến khích người tham gia ghi lại bất cứ hoạt động nào mà họ muốn robot thực hiện trong tương lai.

Cần hàng tỷ giờ dữ liệu

Dù đã thu thập hơn 160.000 giờ video mỗi tháng từ khoảng 4.000 cộng tác viên tại 71 quốc gia, Micro1 cho rằng con số này vẫn còn quá nhỏ. Theo đại diện công ty, để robot đạt được khả năng hoạt động linh hoạt như con người, ngành này có thể cần tới hàng tỷ giờ dữ liệu.

Diễn biến này được cho là tương tự giai đoạn đầu của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, vốn được huấn luyện trên hàng trăm tỷ dữ liệu được thu thập trên Internet. Tuy nhiên, khác với AI văn bản hay hình ảnh, vốn có thể tận dụng kho dữ liệu khổng lồ sẵn có, robot lại cần dữ liệu đặc thù hơn nhiều, gắn với hành vi và tương tác vật lý.

Chính điều này đã tạo ra cơ hội kinh doanh trị giá hàng tỷ USD cho các công ty thu thập và gắn nhãn dữ liệu. Theo ước tính của các tổ chức nghiên cứu thị trường, ngành này có thể tăng trưởng khoảng 30% mỗi năm và đạt quy mô tối thiểu 10 tỷ USD vào năm 2030.

Tuy nhiên, không phải mọi video đều có giá trị. Một số doanh nghiệp cho biết chỉ sử dụng được khoảng một nửa số dữ liệu thu thập được. Bên cạnh đó, khác biệt giữa các môi trường sống, từ nhà bếp, dụng cụ cho đến thói quen sinh hoạt, cũng khiến việc chuẩn hóa dữ liệu trở nên phức tạp, buộc các công ty phải thu thập trên phạm vi toàn cầu.

Cuộc đua tìm phương pháp huấn luyện tối ưu

Trong nhiều thập kỷ, robot chủ yếu được huấn luyện thông qua điều khiển từ xa hoặc mô phỏng phần mềm. Tuy nhiên, cả hai phương pháp đều có hạn chế: phần cứng điều khiển tốn kém, còn mô phỏng lại thiếu độ chính xác khi tương tác với vật thể thực.

Việc sử dụng dữ liệu con người đang trở thành giải pháp trung gian hiệu quả về chi phí. Thay vì để robot học trực tiếp, các công ty chỉ cần trả tiền cho người quay video và thiết bị ghi hình.

Một số quốc gia như Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào hạ tầng đào tạo robot, trong khi Nhật Bản, Hàn Quốc và các doanh nghiệp phương Tây cũng đang thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau. Đáng chú ý, báo cáo gần đây của Nvidia cho thấy việc bổ sung hơn 20.000 giờ video góc nhìn thứ nhất có thể cải thiện tỷ lệ thành công của robot trong các nhiệm vụ như gấp áo, phân loại đồ vật hay mở nắp chai thêm hơn 50%.

Các chuyên gia nhận định, trong tương lai, ngành robot sẽ không phụ thuộc vào một phương pháp duy nhất mà kết hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để tối ưu hiệu quả.

“Chặng cuối” của tự động hóa

Bước ngoặt quan trọng của robot tự động đến từ sự phát triển của các mô hình AI có khả năng chuyển đổi tín hiệu hình ảnh thành hành động vật lý. Nhờ đó, robot không còn chỉ thực hiện các nhiệm vụ lặp lại mà có thể “hiểu” và phản ứng với môi trường xung quanh.

Tuy vậy, thách thức lớn nhất vẫn nằm ở môi trường gia đình, nơi mọi thứ luôn thay đổi và khó dự đoán. Robot hiện vẫn thiếu “trực giác” giống con người, đặc biệt trong việc đánh giá lực, ma sát và rủi ro.

Trong khi đó, các robot hiện tại chủ yếu hoạt động trong môi trường kiểm soát như nhà máy, với tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ lên tới 99,9%. Ngược lại, trong các công việc đơn giản như gấp quần áo, tỷ lệ thành công chỉ đạt khoảng 70 - 80%, chưa đủ để triển khai thương mại.

Yếu tố an toàn cũng là rào cản lớn. Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu robot không thể phân biệt chính xác giữa đồ vật và con người, hậu quả có thể rất nghiêm trọng. Do đó, việc triển khai robot trong môi trường gia đình, đặc biệt với trẻ nhỏ, vẫn còn là câu chuyện của tương lai.

Dù vậy, những thử nghiệm ban đầu đã bắt đầu, không phải với con người, mà với thú cưng. Điều này cho thấy hành trình đưa robot giúp việc vào đời sống thực tế đang tiến gần hơn, nhưng vẫn còn một “chặng đường cuối” đầy thách thức trước khi giấc mơ trở thành hiện thực.
DanQuyen.com (Theo baotintuc.vn)
    Phản Hồi Của Độc Giả Về Bài Viết
Họ và Tên
Địa chỉ
Email
Tiêu đề
Nội dung
Gửi cho bạn bè Phản hồi
Các bài viết mới:
    Đột phá giúp Trung Quốc giảm thời gian sản xuất chip từ nhiều giờ xuống vài giây (20-07-2026)
    Iran chế tạo tua-bin gió không cánh, tăng sản lượng điện gấp 7 lần (20-07-2026)
    Mitsubishi Electric, Toshiba và Rohm đàm phán lập liên minh bán dẫn công suất (19-07-2026)
    Khối Hàn - Trung 'kích hoạt' cuộc chiến xe hybrid đa cực tại thị trường Việt (19-07-2026)
    Khi người Nhật buông bỏ 'cái tôi' để bảo vệ ngành ô tô trước khủng hoảng (19-07-2026)
    Apple tăng giá iPhone 17 thêm 10% tại Nhật Bản khi đồng yen suy yếu (18-07-2026)
    Thị trường ô tô Trung Quốc khốc liệt, mỗi ngày thêm 4 mẫu xe mới (18-07-2026)
    Ấn Độ phóng thành công tên lửa quỹ đạo đầu tiên do tư nhân sản xuất (18-07-2026)
    SpaceX hủy phóng Starship Flight 13 vào phút chót, lý do là gì? (17-07-2026)
    Cơn khủng hoảng của sedan tại Việt Nam (17-07-2026)
    LG Energy Solution cung cấp pin cho dự án lưu trữ năng lượng lớn nhất của Google (17-07-2026)
    Mũi điện tử tích hợp AI có thể ngửi ra hàng vạn mùi hương (15-07-2026)
    Người trẻ ngân sách 500 triệu mua ôtô đầu tay, chọn sedan hay SUV? (15-07-2026)
    Samsung ra mắt công nghệ Flex Titanium cho màn hình gập (15-07-2026)
    Sự trỗi dậy của các trung tâm AI mới trong chuỗi cung ứng toàn cầu (14-07-2026)
    BofA: AI tạo ra cuộc chuyển dịch dòng tiền lớn nhất ngành công nghệ (12-07-2026)
    iPhone 18 Pro lộ diện cấu hình mới, giá bán có thể tăng vọt (12-07-2026)
    Vì sao ngày càng nhiều đại gia Việt Nam sở hữu máy bay riêng? (10-07-2026)
    Máy bay chiến đấu Trung Quốc lần đầu vươn tới bầu trời Mỹ (10-07-2026)
    Hạ tầng AI khiến lượng phát thải của Microsoft tăng 27% (10-07-2026)
Các bài viết cũ:
    Tesla và SpaceX bắt tay xây dựng siêu nhà máy chip tại bang Texas (22-03-2026)
    Trung Quốc phát triển công cụ phát hiện rủi ro cho OpenClaw (20-03-2026)
    Cú hích của Apple (15-03-2026)
    Nước đi táo bạo của Google (15-03-2026)
    Phần 'lỗ mũi' trên nắp ca-pô Xiaomi SU7 Ultra không còn vô dụng (11-03-2026)
    Điện thoại Google sắp sở hữu tính năng quan trọng nhất của Samsung (09-03-2026)
    Các loại phanh ô tô và xe máy hiện nay (06-03-2026)
    Xe hybrid PHEV tăng trưởng mạnh trên thế giới nhưng có 'cửa' tại Việt Nam? (06-03-2026)
    CIC bị hacker tấn công, VNCERT khuyến cáo người dân nâng cao cảnh giác (11-09-2025)
    AI phủ sóng khắp các lĩnh vực (15-08-2025)
    Miễn lệ phí khi đổi thẻ Căn cước trên VNeID theo đơn vị hành chính mới (12-08-2025)
    Mỗi khẩu súng, viên đạn ở Nga sắp có hộ chiếu điện tử (15-07-2025)
    SONGBOW - Vũ khí laser tuyệt mật có thể thiêu rụi mục tiêu trong chớp mắt (14-06-2025)
    ChatGPT gặp sự cố trên toàn cầu, người dùng Việt Nam cũng bị ảnh hưởng (10-06-2025)
    Tổng thống Pháp Macron bấm nút khởi công Nhà máy Vaccine và Sinh phẩm VNVC (27-05-2025)
    Cục Viễn thông yêu cầu ngăn chặn Telegram để bảo vệ an ninh quốc gia (23-05-2025)
    Tổng thống Nga Putin và Tổng Bí thư Tô Lâm chứng kiến hợp tác của VNVC về nghiên cứu và sản xuất vaccine công nghệ hiện đại (11-05-2025)
    Bệnh viện đầu tiên tại Việt Nam đầu tư hệ thống robot xạ phẫu tích hợp AI điều trị ung thư (07-05-2025)
    Xe máy Honda SH phải ngừng bán? (28-04-2025)
    iPhone 17 Pro Max sẽ có màu sắc hoàn toàn mới (28-04-2025)
 
"Hoàng Sa, Trường Sa là của Việt Nam".

Chuyển Tiếng Việt


    Truyện Ngắn
À! Chuyện Chiêm Bao


   Sự Kiện

Lời Di Chúc của Vua Trần Nhân Tôn

 
Copyright © 2010 DanQuyen.com - Cơ Quan Ngôn Luận Người Việt Hải Ngoại
Địa Chỉ Liên Lạc Thư Tín:
E-mail: danquyennews@aol.com
Lượt Truy Cập : 180751450.