Trang nhất
  Xã Luận
  Đọc Báo Trong Nước
  Truyện Ngắn
  Kinh Tế
  Âm vang sử Việt
  Tin Thể Thao
  Y Học
  Tâm lý - Xã hội
  Công Nghệ
  Ẩm Thực

    Diễn Đàn Biển Đông
Siêu bão Bavi tác động thế nào tới Biển Đông?
    Hình Ảnh Quê Nhà - Video Clip
Phú Quốc tăng cường tuyên truyền an toàn cho chủ tàu du lịch
    Tin Thế Giới
Israel cảnh báo đáp trả bằng 'toàn bộ sức mạnh' nếu tên lửa Iran tấn công
    Tin Việt Nam
Quảng Ninh sẽ đăng cai Hội nghị Bộ trưởng Tài chính APEC 2027
    Tin Cộng Đồng
EU đề xuất 'chế độ cho người dùng trẻ em' trên mạng xã hội
    Tin Hoa Kỳ
Ông Trump làm gì với 1,4 tỷ USD thu được từ tiền số?
    Văn Nghệ
'Nam thần trăm tỷ' từng là võ sĩ Taekwondo, gây chú ý ở show 'Anh trai'
    Điện Ảnh
Bom tấn thu gần 24 tỷ đồng/ngày, một mình oanh tạc rạp Việt
    Âm Nhạc
Những ngày cuối đời của tác giả lời thơ 'Hà Nội mùa vắng những cơn mưa'
    Văn Học
Đội tuyển Việt Nam thắng lớn tại các đấu trường Olympic quốc tế

Thông Tin Tòa Soạn

Tổng biên tập:
Tiến Sĩ
Nguyễn Hữu Hoạt
Phụ Tá Tổng Biên Tập
Tiến Sĩ
Nhật Khánh Thy Nguyễn
Tổng Thư ký:
Quách Y Lành
   Kinh Tế
Giải pháp tối ưu hóa vận hành và chuỗi cung ứng
Mặc dù ngành logistics Việt Nam đang duy trì tốc độ tăng trưởng tích cực từ 14–16% mỗi năm, thực trạng ứng dụng công nghệ chuyên sâu vẫn chưa thực sự đồng đều.

Trong bối cảnh ngành logistics Việt Nam đang bước qua giai đoạn tăng trưởng thuần túy về quy mô để tiến tới môi trường cạnh tranh khắt khe hơn, yêu cầu về tối ưu vận hành, nâng cao độ chính xác và phát triển bền vững ngày càng trở nên cấp thiết.

Sự bùng nổ của thương mại điện tử cùng áp lực kiểm soát chi phí giao hàng đang thúc đẩy các doanh nghiệp trong ngành từng bước thay đổi mạnh mẽ, chuyển từ mô hình vận hành truyền thống sang ứng dụng công nghệ và dữ liệu; trong đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thể hiện vai trò là một công cụ hỗ trợ chiến lược, góp phần nâng cao năng lực quản trị toàn diện của tổ chức.

Logistics hiện không chỉ dừng lại ở vai trò hậu cần đơn thuần, mà đang từng bước trở thành một ngành dịch vụ nền tảng, có tác động trực tiếp và giữ vai trò huyết mạch đối với nền kinh tế số, kinh tế xanh và thương mại toàn cầu. Sự dịch chuyển này đòi hỏi các doanh nghiệp phải không ngừng nâng cấp hệ thống quản lý; trong đó AI được đánh giá là một giải pháp mang tính đột phá.

PGS.TS. Nguyễn Thanh Chương, Chủ tịch Hiệp hội Phát triển nhân lực Logistics Việt Nam (VALOMA) cho biết, công nghệ AI không còn là khái niệm của tương lai mà đang hiện diện từng ngày trong các hoạt động nghiệp vụ. Công nghệ này hỗ trợ tích cực từ việc tối ưu hóa lộ trình vận tải, quản lý kho bãi thông minh, tự động hóa cảng biển cho đến phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian thực.

Nhấn mạnh về yếu tố con người trong quá trình chuyển đổi số, PGS.TS. Nguyễn Thanh Chương khẳng định: “AI sẽ không thay thế con người trong ngành logistics, nhưng những doanh nghiệp biết ứng dụng AI hiệu quả sẽ thay thế những doanh nghiệp chậm đổi mới”. Do đó, việc ứng dụng công nghệ một cách hợp lý và bài bản sẽ mở ra cơ hội lớn để doanh nghiệp cải thiện năng suất lao động, đồng thời nâng cao khả năng chống chịu trước các biến động phức tạp của chuỗi cung ứng toàn cầu.

Mặc dù ngành logistics Việt Nam đang duy trì tốc độ tăng trưởng tích cực từ 14–16% mỗi năm, thực trạng ứng dụng công nghệ chuyên sâu vẫn chưa thực sự đồng đều. Theo khảo sát của hiệp hội, phần lớn các doanh nghiệp logistics trong nước hiện nay mới chỉ dừng ở mức độ số hóa các quy trình cơ bản. Tỷ lệ doanh nghiệp triển khai AI một cách bài bản vào công tác phân tích dữ liệu, dự báo hay hỗ trợ ra quyết định vẫn còn khá khiêm tốn.

Dưới góc độ cơ quan quản lý, ông Trần Thanh Hải, Phó Cục trưởng Cục Xuất nhập khẩu (Bộ Công Thương) ghi nhận sự nỗ lực của một số đơn vị tiên phong khi đã bắt đầu đưa AI vào tối ưu lộ trình giao hàng, quản lý kho bãi bằng thị giác máy tính và tự động hóa quy trình. Dù vậy, ông Hải cũng lưu ý rằng, khoảng cách giữa kỳ vọng công nghệ và khả năng triển khai thực tế vẫn là một thách thức lớn đối với đa số doanh nghiệp.

Phân tích sâu hơn về nguyên nhân của khoảng cách này, các chuyên gia công nghệ nhận định rào cản cốt lõi nằm ở chất lượng và mức độ đồng bộ của hạ tầng dữ liệu. Ông Nguyễn Tiến Đồng, Giám đốc Kỹ thuật AI tại Tập đoàn CMC, phân tích rằng, ứng dụng AI đang góp phần thay đổi mô hình vận hành chuỗi cung ứng, giúp doanh nghiệp chuyển từ phương thức quản lý dựa trên báo cáo và kinh nghiệm sang mô hình ra quyết định liên tục dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Tuy nhiên, trong một mô hình sản xuất điển hình, dữ liệu thường nằm rải rác trên nhiều định dạng như Email, phần mềm E-Office, SAP, hay các tài liệu Excel, PDF. Khi nền tảng dữ liệu phân mảnh và chưa được chuẩn hóa, các mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ không có đủ cơ sở để phát huy khả năng phân tích logic.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần thiết kế hệ thống theo cấu trúc đa tầng; trong đó công tác thu thập, nhận diện (OCR) và đồng nhất dữ liệu phải được thực hiện trước khi đưa vào lớp suy luận của AI. Đồng thời, mọi quyết định hoặc đề xuất do hệ thống AI đưa ra (như cảnh báo tồn kho, so sánh báo giá nhà cung cấp) đều cần có cơ chế lưu vết kiểm toán rõ ràng và có điểm kiểm tra (phê duyệt) từ phía nhân sự chuyên môn.

Nhằm hạn chế rủi ro và tránh lãng phí nguồn lực đầu tư công nghệ, các doanh nghiệp logistics được khuyến nghị tiếp cận AI một cách thận trọng, bắt đầu từ những khâu vận hành có tính chất lặp lại cao.

Tại Công ty J&T Express Việt Nam, quá trình chuyển đổi số được hoạch định theo từng giai đoạn, từ vận hành thủ công tiến tới tự động hóa và cuối cùng là ứng dụng AI để phân tích, hỗ trợ quyết định. Đơn vị này đã áp dụng hiệu quả công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) để nhận diện tự động tình trạng hàng hóa, từ đó giảm sai sót và tối ưu hóa tải trọng phương tiện.

Chia sẻ về quá trình này, ông Nguyễn Anh Dũng, Quản lý dự án công nghệ của J&T Express Việt Nam, nhấn mạnh rằng bên cạnh dòng chảy vật lý của hàng hóa, chuỗi cung ứng còn được duy trì bởi sự thông suốt của dòng chảy dữ liệu. Theo ông Dũng, nhiều năm qua, các công ty logistics thường vẫn vận hành dựa trên kinh nghiệm và những quy trình thủ công.

Nhưng khi quy mô thị trường bùng nổ, ‘kinh nghiệm’ đơn thuần đã chạm đến giới hạn". Chính từ áp lực thực tế đó, AI đã không còn là một lựa chọn mang tính hình thức, mà trở thành một giải pháp bắt buộc để các đơn vị bưu chính chuyển phát nhanh tối ưu hóa năng suất và duy trì sức cạnh tranh.

Nhìn chung, việc đưa trí tuệ nhân tạo vào quy trình logistics đòi hỏi sự đầu tư bài bản và tầm nhìn dài hạn từ phía các doanh nghiệp. Với bước đi thận trọng trong việc chuẩn hóa hệ thống dữ liệu, đào tạo nhân lực chuyên môn và quản trị nguồn vốn hiệu quả, công nghệ số sẽ từng bước trở thành nền tảng vững chắc, hỗ trợ ngành logistics Việt Nam tối ưu hóa chi phí, phát triển bền vững và hội nhập sâu rộng vào chuỗi cung ứng toàn cầu.
DanQuyen.com (Theo bnews.vn)
    Phản Hồi Của Độc Giả Về Bài Viết
Họ và Tên
Địa chỉ
Email
Tiêu đề
Nội dung
Gửi cho bạn bè Phản hồi
Các bài viết mới:
    Thêm một chuỗi thời trang Việt được nhà đầu tư ngoại tỷ đô rót vốn (20-07-2026)
    Novaland muốn cho hai công ty con vay hơn 2.000 tỷ (20-07-2026)
    Các ngân hàng tư nhân Ấn Độ kỳ vọng tín dụng doanh nghiệp phục hồi (19-07-2026)
    Giá vàng tiếp tục tuần giao dịch ảm đạm, các chuyên gia bi quan về triển vọng giá tuần tới (19-07-2026)
    M&A nửa đầu năm đạt khoảng 2,5 tỷ USD, giá trị giao dịch tăng 14% (19-07-2026)
    Tiền vào chứng khoán chạm đáy, nhà đầu tư chờ đợi điều gì? (19-07-2026)
    Giá vàng hôm nay (18-7): Đà giảm chưa dứt (18-07-2026)
    Hai hãng hàng không Trung Quốc mua 95 máy bay Airbus (18-07-2026)
    PVS ước lãi 820 tỷ trong 6 tháng, đạt 83% kế hoạch năm (18-07-2026)
    Các quỹ bảo hiểm y tế tại Đức trước nguy cơ mất hàng trăm triệu euro vì đầu tư bất động sản (18-07-2026)
    Foxconn rót thêm tiền, sản xuất trạm sạc xe điện tại Việt Nam (17-07-2026)
    Tự doanh bán ròng gần 500 tỷ đồng, cổ phiếu nào bị xả mạnh nhất? (17-07-2026)
    EU đề nghị Mỹ miễn thuế thêm nhiều mặt hàng (15-07-2026)
    Tái cấu trúc các kênh dẫn vốn để tăng trưởng 2 con số (15-07-2026)
    CEO SoftBank: Trí tuệ Nhân tạo sẽ cần 5.000 tỷ USD đầu tư mỗi năm vào năm 2040 (14-07-2026)
    Bước chuyển dịch kinh tế lớn nhất của ngành ô tô toàn cầu (14-07-2026)
    Sầu riêng 'soán ngôi' cherry ở Trung Quốc, cơ hội cho Việt Nam (14-07-2026)
    Ô tô Trung Quốc áp sát mốc xuất khẩu 10 triệu xe, bỏ xa Nhật Bản (12-07-2026)
    Nga ra quyết định mới với dầu diesel, thị trường toàn cầu phản ứng (12-07-2026)
    Tập đoàn phần mềm lớn nhất Ấn Độ đặt cược vào tương lai AI (12-07-2026)
Các bài viết cũ:
    VN-Index tiếp tục vượt đỉnh, 1 tuần tăng hơn 60 điểm (08-05-2026)
    Chuỗi cung ứng nhựa châu Á: Hiệu ứng domino (08-05-2026)
    Nợ công Mỹ vượt 100% GDP (04-05-2026)
    Jeff Bezos 'rao bán siêu du thuyền 500 triệu USD' (04-05-2026)
    AI 'tái định hình' ngành giải trí Trung Quốc (04-05-2026)
    Thị trường tiền số hôm nay, 2-5: Vì sao nhà đầu tư vẫn dè chừng khi Bitcoin tăng giá? (02-05-2026)
    BYD lao dốc 8 tháng liên tục (02-05-2026)
    Hàn Quốc theo dõi sát động thái Mỹ tăng thuế đối với ôtô EU (02-05-2026)
    Doanh nghiệp công nghệ Việt trong kỷ nguyên AI: người tham gia hay người nắm giữ giá trị? (28-04-2026)
    Nông sản Hàn Quốc được quan tâm tại lễ hội văn hóa, du lịch (28-04-2026)
    Vụ kiện giữa Elon Musk và Sam Altman hé lộ cuộc đấu tranh quyền lực đang diễn ra tại OpenAI (27-04-2026)
    Dòng tiền suy yếu, VN-Index mất hơn 17 điểm (24-04-2026)
    Những thị trường chứng khoán giảm mạnh nhất vì chiến sự Iran đang phục hồi mạnh mẽ (22-04-2026)
    Đà Nẵng chấp thuận THACO nghiên cứu dự án đường sắt đô thị 265.000 tỉ đồng (22-04-2026)
    Thuduc House thoát nạn (22-04-2026)
    Giá xăng dầu đồng loạt giảm mạnh, dầu diesel giảm gần 3.200 đồng/lít (21-04-2026)
    Đề xuất cho doanh nghiệp vay vàng trong dân để gỡ nút vốn ngành trang sức (21-04-2026)
    Toyota ngược dòng ngoạn mục giữa lúc thị trường xe điện Mỹ đang chạm đáy (19-04-2026)
    Ông Bùi Cao Nhật Quân thay cha làm Chủ tịch HĐQT NovaGroup (16-04-2026)
    Bugatti Việt Nam và xu hướng tiêu dùng đồng hồ cao cấp (16-04-2026)
 
"Hoàng Sa, Trường Sa là của Việt Nam".

Chuyển Tiếng Việt


    Truyện Ngắn
À! Chuyện Chiêm Bao


   Sự Kiện

Lời Di Chúc của Vua Trần Nhân Tôn

 
Copyright © 2010 DanQuyen.com - Cơ Quan Ngôn Luận Người Việt Hải Ngoại
Địa Chỉ Liên Lạc Thư Tín:
E-mail: danquyennews@aol.com
Lượt Truy Cập : 180753981.