Trang nhất
  Xã Luận
  Đọc Báo Trong Nước
  Truyện Ngắn
  Kinh Tế
  Âm vang sử Việt
  Tin Thể Thao
  Y Học
  Tâm lý - Xã hội
  Công Nghệ
  Ẩm Thực

    Diễn Đàn Biển Đông
ASEAN bàn về Trung Đông, Biển Đông và Myanmar
    Hình Ảnh Quê Nhà - Video Clip
Ngắm những loài động vật quý hiếm sinh sống trong rừng Khánh Hòa
    Tin Thế Giới
Ukraine tấn công Cộng hòa Tatarstan thuộc Nga
    Tin Việt Nam
Tổng Bí thư, Chủ tịch nước kêu gọi trí thức Việt tại Úc đóng góp giải quyết những bài toán lớn của đất nước
    Tin Cộng Đồng
Áp thấp nhiệt đới khả năng mạnh thành bão, ảnh hưởng thế nào đến nước ta?
    Tin Hoa Kỳ
Mỹ chi 8,2 triệu USD chế tạo kính đặc biệt giúp phi công đối phó vụ nổ hạt nhân
    Văn Nghệ
'Nam thần trăm tỷ' từng là võ sĩ Taekwondo, gây chú ý ở show 'Anh trai'
    Điện Ảnh
Bom tấn thu gần 24 tỷ đồng/ngày, một mình oanh tạc rạp Việt
    Âm Nhạc
Những ngày cuối đời của tác giả lời thơ 'Hà Nội mùa vắng những cơn mưa'
    Văn Học
Ra mắt Mạng lưới Tri thức Việt Nam tại New Zealand

Thông Tin Tòa Soạn

Tổng biên tập:
Tiến Sĩ
Nguyễn Hữu Hoạt
Phụ Tá Tổng Biên Tập
Tiến Sĩ
Nhật Khánh Thy Nguyễn
Tổng Thư ký:
Quách Y Lành
   Công Nghệ
Dữ liệu phân tán cản đường AI trong ngân hàng
Dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn thống nhất đang trở thành điểm nghẽn khiến AI khó phát huy hiệu quả trong hoạt động ngân hàng.

Điểm nghẽn của AI

Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều ứng dụng trong hoạt động ngân hàng, từ hỗ trợ ra quyết định, chăm sóc khách hàng, phát hiện gian lận đến quản trị dữ liệu. Tuy nhiên, khi AI được triển khai ngày càng sâu, dữ liệu phân tán, thiếu thống nhất về tiêu chuẩn và cơ chế quản trị đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn đối với hiệu quả của công nghệ này.

Theo bà Nguyễn Phương Thanh, Phó Tổng giám đốc, Tư vấn, Dịch vụ Tài chính Ngân hàng, Công ty TNHH Ernst & Young Việt Nam (EY Việt Nam), vấn đề hiện nay không nằm ở việc thiếu công nghệ AI mà ở việc dữ liệu vẫn phân tán trên nhiều hệ thống, chưa thống nhất về tiêu chuẩn và thiếu cơ chế quản trị xuyên suốt. Khi dữ liệu không đồng nhất, AI rất khó đưa ra các phân tích hoặc quyết định có độ tin cậy cao.

Bà Nguyễn Phương Thanh cho hay, ngành Ngân hàng toàn cầu đang chuyển từ mô hình “ứng dụng AI” sang “ngân hàng gốc AI” (AI-native Banking), trong đó AI không còn chỉ hỗ trợ từng quy trình riêng lẻ mà trở thành một phần của toàn bộ hoạt động vận hành.

Khảo sát EY-Parthenon năm 2025 cho thấy, hơn 70% ngân hàng trên thế giới đã triển khai hoặc thử nghiệm AI tạo sinh và phần lớn ghi nhận tác động tích cực. Tuy nhiên, quá trình mở rộng AI vẫn gặp một nút thắt chung là dữ liệu. Khảo sát IIF-EY cũng chỉ ra 79% tổ chức tài chính coi chất lượng dữ liệu là rào cản lớn nhất đối với AI.

Tại Việt Nam, tỷ lệ giao dịch số tại nhiều tổ chức tín dụng đã vượt 95%. Tuy nhiên, theo EY, mức độ số hóa dịch vụ chưa đồng nghĩa với việc các ngân hàng đã sẵn sàng cho AI-native Banking. Khoảng cách lớn nhất hiện nay nằm ở mức độ trưởng thành về dữ liệu. Không ít ngân hàng vẫn quản trị dữ liệu theo từng dự án riêng lẻ thay vì coi đây là một chương trình chiến lược ở cấp hội đồng quản trị.

Theo EY, để giải quyết bài toán dữ liệu, các ngân hàng cần đồng bộ 5 năng lực cốt lõi: bảo đảm chất lượng dữ liệu; xác định rõ chủ sở hữu dữ liệu và trách nhiệm giải trình; chuẩn hóa metadata và thuật ngữ nghiệp vụ; xây dựng khả năng truy vết toàn bộ vòng đời dữ liệu; đồng thời triển khai quản lý dữ liệu chủ (Master Data Management) nhằm hình thành một phiên bản dữ liệu thống nhất cho toàn hệ thống.

Đại diện EY Việt Nam cũng cho rằng, việc đồng thời triển khai quản lý dữ liệu chủ nhằm hình thành một phiên bản dữ liệu thống nhất cho toàn hệ thống là giải pháp cho bài toán phân mảnh dữ liệu.

Cần quản trị chặt, không đứng ngoài kiểm soát

Cùng với bài toán dữ liệu, việc kiểm soát quá trình AI được sử dụng trong ngân hàng cũng đặt ra yêu cầu ngày càng rõ. Tại Ngân hàng TMCP Tiên phong (TPBank), ông Nguyễn Hồng Quân, chuyên gia cao cấp TPBank, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty Chứng khoán TPS, cho rằng, quản trị AI không chỉ là quản trị công nghệ hay mô hình mà còn là quản trị con người trong cách thiết kế, vận hành và sử dụng AI.

Theo ông, rủi ro có thể phát sinh từ hành vi cố ý lợi dụng AI để gian lận, thao túng, tấn công, cũng như từ sai sót trong phát triển và triển khai. Vì vậy, quản trị AI phải bao trùm toàn bộ vòng đời tương tác giữa con người và AI trong tổ chức và với khách hàng.

“AI không thay thế các nguyên tắc cốt lõi của quản trị ngân hàng, đặc biệt là mô hình 3 tuyến phòng thủ. AI chỉ đóng vai trò tăng cường năng lực giám sát, kiểm soát và độc lập giữa các tuyến; tuyệt đối không được làm mờ trách nhiệm hay phá vỡ cơ chế kiểm soát hiện hữu”, ông Nguyễn Hồng Quân chia sẻ.

Từ góc độ an toàn thông tin, ông Bùi Gia Hiếu, Giám đốc Trung tâm An toàn thông tin, Khối Công nghệ thông tin, Ngân hàng TMCP Quân đội (MB), cho biết nguyên tắc tại ngân hàng là không có kênh AI nằm ngoài tầm kiểm soát. Người dùng không tự kết nối bằng khóa API cá nhân, không đưa log, mã nguồn, thông tin khách hàng hoặc dữ liệu nghiệp vụ vào dịch vụ công cộng chưa được phê duyệt.

Các luồng sử dụng AI phải đi qua “gateway” tập trung để xác thực, phân quyền, lọc dữ liệu, giới hạn công cụ, ghi nhật ký và giám sát chi phí.

Áp lực kiểm soát còn đến từ tốc độ gia tăng các cuộc tấn công mạng. Theo ông Bùi Gia Hiếu, chỉ số time-to-exploit (TTE), tức khoảng thời gian từ khi một lỗ hổng được công bố đến khi bị tin tặc khai thác, đã giảm từ 63 ngày trong giai đoạn 2018-2019 xuống khoảng 5 ngày vào năm 2023. Một số dự báo cho thấy đến năm 2025, chỉ số này có thể chuyển sang mức âm, đồng nghĩa lỗ hổng bị khai thác trước khi bản vá được phát hành.

AI vừa hỗ trợ phòng thủ, vừa có thể trở thành công cụ giúp tội phạm mạng gia tăng quy mô và độ tinh vi của các cuộc tấn công. Theo CrowdStrike, hoạt động của các nhóm tấn công sử dụng AI tăng gần 90% trong năm 2025, trong khi thời gian xâm nhập hệ thống sau khi có điểm đột phá chỉ còn chưa đầy 30 phút. Ở chiều ngược lại, Microsoft ghi nhận các chuyên gia an ninh mạng có sự hỗ trợ của AI hoàn thành công việc nhanh hơn khoảng 22% và độ chính xác cao hơn 7%.

Thực tế tại MB cho thấy, AI đang được sử dụng xuyên suốt quy trình từ thu thập, sàng lọc thông tin đe dọa, mô phỏng tấn công đến xây dựng quy tắc phát hiện. Trong 6 tháng đầu năm 2026, hệ thống đã xử lý hơn 3,16 triệu nội dung để tạo cảnh báo, nâng năng lực sàng lọc từ khoảng 3.000 lên 10.000 tin mỗi ngày. Tốc độ xử lý của Blue Team tăng khoảng 60%, trong khi Red Team tăng khoảng 25%.

Tuy nhiên, AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn con người. Những tác vụ có quy luật rõ ràng có thể tự động hóa, nhưng với các kịch bản tấn công chưa từng xuất hiện hoặc tình huống đòi hỏi tư duy sáng tạo, vai trò của chuyên gia vẫn mang tính quyết định.

Tại MB, AI có thể phân tích, đánh giá và đề xuất nhưng không được tự ý khóa tài khoản, chặn giao dịch hoặc đưa ra các quyết định tác động trực tiếp tới khách hàng. Mọi hành động đều phải được con người phê duyệt, lưu vết và có khả năng khôi phục khi cần thiết.

Từ những vấn đề được các chuyên gia và ngân hàng chỉ ra, dữ liệu đang trở thành yếu tố quyết định khả năng AI tạo ra giá trị trong hoạt động ngân hàng. Khi dữ liệu còn phân tán, thiếu chuẩn hóa và chưa được quản trị xuyên suốt, việc mở rộng AI sẽ tiếp tục đối mặt với những giới hạn về độ tin cậy, khả năng kiểm soát và hiệu quả khai thác.
DanQuyen.com (Theo congthuong.vn)
    Phản Hồi Của Độc Giả Về Bài Viết
Họ và Tên
Địa chỉ
Email
Tiêu đề
Nội dung
Gửi cho bạn bè Phản hồi
Các bài viết cũ:
    Apple Watch gốm sắp trở lại (10-08-2026)
    Vì sao xe hybrid hút khách tại Đông Nam Á? (10-08-2026)
    Galaxy Z Fold8 Ultra tối ưu trải nghiệm làm việc di động (10-08-2026)
    Sinh viên hợp tác BMW làm ôtô điện không cần sạc (09-08-2026)
    Google Maps bổ sung tính năng trợ lý ảo (07-08-2026)
    Trung Quốc vận hành giàn phát điện gió nổi đầu tiên chịu được bão cấp 17 (06-08-2026)
    Các nền tảng số bắt tay bảo vệ người dùng (06-08-2026)
    SpaceX nhắm thị trường 600 tỷ USD, tuyên bố sẽ 'cướp' khách của 3 ông lớn (06-08-2026)
    Trung Quốc đổ tỷ USD cho robot hình người, tham vọng vượt Mỹ (02-08-2026)
    AI và máy tính lượng tử cùng định hình tương lai (02-08-2026)
    Robot Origin F1 gây tranh cãi vì ngoại hình quá giống người thật (02-08-2026)
    Tesla bác tin tách hoạt động tại Trung Quốc để sáp nhập với SpaceX (01-08-2026)
    Google Earth tích hợp AI tạo ảnh, làm dấy lên lo ngại về 'deepfake từ không gian' (01-08-2026)
    Không phải Toyota Corolla, đây mới là mẫu xe hybrid được sử dụng nhiều nhất ở Mỹ (29-07-2026)
    Những nâng cấp lớn có thể xuất hiện trên iPhone 20 (28-07-2026)
    Xe siêu sang Trung Quốc bán chạy hơn cả Rolls-Royce (28-07-2026)
    Thêm nhiều tên tuổi lớn có kế hoạch đưa ô tô điện vào Việt Nam (27-07-2026)
    Google ngừng hỗ trợ YouTube trên nhiều smartphone đời cũ (27-07-2026)
    Đâu là mẫu xe điện dẫn đầu về khả năng duy trì hiệu suất pin? (25-07-2026)
    Facebook ra mắt huy hiệu xác minh người dùng thật miễn phí (25-07-2026)
 
"Hoàng Sa, Trường Sa là của Việt Nam".

Chuyển Tiếng Việt


    Truyện Ngắn
Bà Nội Và...


   Sự Kiện

Lời Di Chúc của Vua Trần Nhân Tôn

 
Copyright © 2010 DanQuyen.com - Cơ Quan Ngôn Luận Người Việt Hải Ngoại
Địa Chỉ Liên Lạc Thư Tín:
E-mail: danquyennews@aol.com
Lượt Truy Cập : 182318348.